事實上,很多人都認為,購買大量設備回來,就能馬上應用,這都是一個錯誤的觀念。因為軟件本身只是一個預設了算式的計算機,算式沒有代入數字又怎能計算答案呢!這些數字,就是我們用以配色用的防偽油墨資料。首先,我們必須建立一套完整的油墨數據資料庫。資料庫是整套配色系統的核心,所有日后計算用的數據,都會從這里尋找。我們把數十種油墨的顏色利用分光光度儀輸入電腦,電腦便將之轉化成可見光譜數據,數據的穩定性及準確性有著舉足輕重的作用,假如現實物料與所輸入的資料不符,那就沒意義可言。因此,這套資料庫必須根據公司日常應用的物料而建立。
曾提及過,防偽油墨由不同公司或不同地區出產,其顏色變化及印刷特性都有不同,加上每家印刷公司所用的印刷條件亦有所分別,換言之,我們做的可說是度身訂造的資料庫。名博防偽油墨工程師談到:公司有大量訂單及經常要做過光油的后工序處理,從前師父們在生產時要考慮2個因素:
1)印刷品干燥后的色調變化
2)印刷品經過油后的色調變化
師父們為了平衡這些因素及控制生產質量,經?;ù罅繒r間和浪費大量物料去調節印刷品的色調。其實,當我們利用電腦配色時,已可把這2個因素考慮在內,在建立資料庫時,輸入一個有光油效果的數據。這樣,每當需要有光油效果,電腦便會計算含有光油效果資料的配方,從此師父便不會再花掉大量資源去調節油墨色彩。假若用家或客戶對直接生產沒有信心,可預先進行試稿,利用IGT印刷適性儀作印前測試。
由此,衍生到另一個問題,既然可預計光油處理的效果,那么是否可以把紙張的顏色也計算在內呢?當然可以。把紙張的顏色、油墨的滲透程度計算在內,因為在配色軟體內已考量了用家所用的油墨/顏料是否透明,若印刷方法是依靠承印物才能顯色,那么在計算配方同時,便會考慮承印物的底色。
另一方面,不同的紙張都有不同的吸收性。然而,這個變數影響我們最后印刷的結果。尤以書紙為例,師父們在印刷此類紙張時,經常顧慮油墨干燥后色彩的變化,往往比剛生產出來的印張,顏色深沉許多。因此,配色系統亦考慮到這一點,就是于建立資料庫的同時,以兩類紙張分別處理(見下圖)。分別為涂布紙資料庫及非涂布紙資料庫。
首先把該樣品利用分光光譜儀把顏色資料輸入軟件內,再點選配色功能。此時,電腦要求我們選擇資料庫(圖2,A)。根據樣品所用的紙張,選擇涂布紙不加處理的資料庫(圖2,B)。再選擇所用之顏色數量(圖2,C),進入配方視窗,輸入生產用紙張資料。
(利用分光光譜儀測量)
若可行,電腦會運算出最多50個配方。因為利用不同油墨組合都有可能配制出目標顏色,那么我們可憑甚么選擇最合適的配方呢?
選擇配方
以平版印刷而言,我們可憑:
1)Delta E(DE)──顏色容差
2)Metamerism Index(MI)──同色異譜指數;
3)Curve Fit Index(CFI)──曲線吻合指數;
4)Cost──成本這四個因素來考慮如何選擇配方。
顏色容差是指電腦計算的配方與目標標準的相差,以單一照明光源下計算,數值愈小,準確度則愈高。但是要注意,它只代表某一光源下的顏色比較,未能檢測于不同光源下的偏差。
同色異譜指數代表兩個樣品于不同光源下色變的情況。以數字表示,數值愈低則色變的情況愈少,配合△E顏色容差來考慮,是個很有參考價值的品質檢定數據。
曲線吻合指數。顏色其實和人類一樣,有其獨有的指數,而光譜曲線就是他們顏色的指數。若兩樣品光譜曲線一模一樣,就可說成是相同的顏色,就是指兩樣品的光譜曲線重疊時,其包圍面積的總和是多少。
成本是我們于輸入特種油墨資料時可同時輸入的一個參考指數,當電腦計算配方時,會一同計算配方成本,這樣客戶便可考慮一個成本低而合乎要求的配方去生產。
除了以上所提及的四項參考數值之外,其實還有多項值得考慮的因素,如Correctability Index(CRI)──修改指數、Opacity──遮蓋力等。當然,電腦是一同時顯示多項指數供用家參考,令用家能找尋一個最合適的配方。
白墨與透明墨
一般而言,傳統配色方法,師父們都會加入大量白墨來沖淡顏色的濃度,或于調墨時更易掌控顏色變化;另一目的是增加油墨遮蓋力,常見的就是加入大量白墨配粉色或乳化色系色彩,但事實上并不需要經常加上白墨。電腦配色的另一好處,就是可減少用白墨的份量,甚至可以不用亦可。這全賴配色時依靠底材顏色的結果。滅少白墨的使用量對印刷廠而言,的確有不少好處,由于白墨顏料都比一般特種油墨顏料的粒子粗和硬,生產時會增加印版的損耗,有時更會降低油墨本身的印刷適性,如耐磨擦、干燥時間等等。另一方面,白墨一般都比透明墨貴,成本亦因此會提高,所以我們都建議盡可能利用透明墨代替白墨進行配色。